绿电直连是算电协同的典型落地场景，可现实里，不少项目就卡在签约桌上：发电方和算力方为“2分价差”的电价，一僵持就是半年。这个局怎么破？达卯科技给出了解题思路。
10月26日，2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）在上海世博展览馆开幕。达卯科技携全栈算电协同技术产品体系亮相，全景呈现AI能源大模型和智能体集群应用、算电协同2.0平台、预测－调度－交易核心功能引擎、智慧运营运维一体化管理平台等。
达卯科技CEO简煜忞在演讲中抛出一个观点：绿电直连的破局关键不在电能量净值的零和博弈，而在多市场融合套利，并给出能源AI的系统解题路径。达卯还率先提出E-AIDC能源驱动型智算中心新范式，展现了算电协同产业链核心企业的认知高度与解题能力。
审批通过数百个，开工不足一成
所谓绿电直连，通俗说就是风电、光伏等可再生能源电站通过专用线路直接向数据中心等用户供电，减少中间环节。听上去两全其美：数据中心用绿电的成本降低，发电方也有了稳定大用户。但简煜忞给出一个数字：国家审批通过的绿电直连项目超过数百个，但是实际开工的比例不足10%。
症结何在？简煜忞表示，核心在于经济性不及预期。数据中心电费有两个“大头”：电能量电费约占50%至60%，输配电费约占20%至30%。绿电直连落地后能够暂免的，只有输送损耗、系统运行费、政府性基金及附加等小项，合计仅占电费约15%—20%。更关键的是，自发绿电大发时段往往与市场低价时段重合，容量电费又难以削减，绿电直连的节省空间进一步收窄。
在没有别的增收来源的情况下，如果只围绕电量净值谈判，就很容易陷入零和博弈：发电方多赚两分，算力方就多付两分，利益直接对立。于是，为“2分价差”的电价僵持半年，也就不难理解。
做能源与算力的“搭桥人”，破解绿电直连项目落地僵局
既然如此，破局关键就不是争现有利益，而是把绿电直连的蛋糕做大，再做合理分配。
达卯科技承担起能源与算力的“搭桥人”角色，提出解法——跳出电能量净值博弈，从“电能量”“调节性”“容量”“碳”四重市场融合寻优。
“整个电力市场具备大量的价格空间。”简煜忞介绍：“我们需要基于当前最先进的人工智能技术、大模型智能体，串联数据中心运营的全流程，在四重市场中实现融合套利，真正把能源优势发挥出来。”例如，在电能量价差空间，在占电费五至六成的基础电量之外，通过储能削峰填谷、自发绿电与市场化购电的AI实时套利，压低电量成本。
在西部某省项目中，达卯科技基于真实数据以能源大模型进行仿真，完成12000种场景、20个开放边界的测算（相当于传统20亿次静态场景计算），挖掘出折合每度电3分钱以上的综合价值空间，不仅填平了双方此前2分钱的认知价差，还留出了进一步优化的余量，最终实现投资方IRR提升约20%、用户到户电价下降10%。
这一解法背后，达卯科技依托自研垂类能源大模型与原子智能体、场景化智能体集群构建的“融合推演智能+统筹博弈智能”双引擎，实现负荷、发电、电价等多源时空、多市场数据预测和趋势感知，以及电能量、调节、容量、碳多重市场全局统筹、多目标最佳策略求解，构建智算中心能源运营全链路能力闭环；面向未来，针对电力市场政策频繁迭代的不确定性，原子智能体以通用、可灵活编排的能力适配各地规则差异，实现“一套系统落地、一套服务交付”，并可平滑复用至各类场景。
数据中心正在变成“能源工程”
Gartner 2026年预测，Agentic时代智能体单任务Token消耗量可达标准GenAI的5—30倍，算力需求指数级攀升，GW级智算中心将走向普及。
80%绿电消纳成为国家枢纽节点新建数据中心的合规门槛，能耗指标与电网接入条件成为项目落地的现实前提，算电协同已从成本优化的可选项，转变为安全落地的必选项，能源问题成为算力扩张的核心约束。
在这一趋势下，简煜忞提出，数据中心形态正经历三级演进：传统IDC是基建思维，AIDC转向算力驱动，而E-AIDC是能源驱动型智算中心——新一代Token工厂，首先是一项能源工程，其次才是数据中心工程。
达卯科技率先提出E-AIDC（能源驱动型智算中心）产业概念，并从三个维度给出框架：Energy能源运营，以全生命周期运营替代一次性建设思维；Eco低碳高效，以电算一体、源网荷储协同重构能效与碳效；Electricity绿电直连，让绿电消纳成为项目落地的合规前提，成为新一代Token工厂穿越周期的长期竞争力。
简煜忞表示，这一转型对行业的意义主要体现在三个方面。
第一，在数据中心构建逻辑上，推动行业真正认识到算力中心建设必须先作为能源工程来规划，人工智能发展才有坚实支撑。
第二，这一转型有助于破解当前GW级智算中心增长的核心瓶颈，确保算力发展、人工智能发展与电网安全、新型电力系统建设能够相互耦合、并行推进。
第三，这一转型构建了一种新的价值模式。过去，能源在算力中心中通常被视为成本项目；转型之后，通过全生命周期运营，算力负荷可以转变为电网的主动支撑型、灵活可调节的资源。
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